科学家使用人工智能系统开发了首个人类心理衰老时钟
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开发人工智能以追踪人类衰老并延长生产寿命的公司 Deep Longevity 发佈了史上首个由人工智能驱动的心理衰老时钟，以分析和解释衰老背景下的社会心理因素。Deep Longevity 的研究人员与 XPRIZE 基金会创始人彼得 · 迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）在期刊《Aging US》发表了题为《PsychoAge 和 SubjAge：利用人工智能开发心理和主观年龄的深层生物标记》的文章。
像其他遵循经典进化范式的物种一样，人类出生、成长、繁殖、照顾幼年、然后逐渐衰落并死亡。然而，人类是有意识的聪明的物种，并且会在生活中改变其行为，优先事项、信念和态度。先前关于社会情感选择性理论（SST）的研究表明，人类的生活视野可以被操纵并影响其行为。为了更好地了解影响心理年龄和感知年龄的特徵，以及衰老背景下的身心连接，Deep Longevity 的科学家决定将他们的技能应用于人类心理的深层生物标志物的开发。
生物标志物可使用各种生物数据类型（通常称为「衰老时钟」）准确量化人类衰老的过程，是长寿研究领域中最重要的最新进展。 例如，11 月的时候，Deep Longevity 的科学家发表了一种基于 DNA 甲基化的衰老时钟，与所有其他同类解决方案相比，它显示出了卓越的性能。。儘管衰老时钟技术已经取得了长足的进步，但人们对心理方面时钟却欠缺研究。然而，有关衰老深层心理标记的新研究有望大大加速衰老心理学的进展。最近发表的研究旨在通过展示两个基于 AI 的年龄预测因子来填补这一空白：PsychoAge（可预测年代）和 SubjAge（可描述个人对老龄化的感知）。作为麦克阿瑟基金会（MacArthur Foundation）《美国中年》（MIDUS）研究之一部分，PsychoAge 和 SubjAge 的训练是由超过一万份由 25 到 75 岁之人填写的问卷而成。文章中介绍的模型被重新编入 Young.AI，作为 15 个问题的长期调查中，让人们能够得找到其心理年龄的估测。
该研究的作者在大型独立数据集上对 SubjAge 进行了验证，发现较高的 SubjAge 可以很好地预测全因死亡率。。更具体而论，某人的 SubjAge 比其所称的实际年龄高 5 岁，其死亡的可能性是正常年龄感知者的两倍。
作者亦指出 SubjAge 可透过治疗性的操作，令患者感到更加年轻，从而降低其死亡风险。例如，培养对全新体验的开放度，可以将 SubjAge 的估测值减轻 7 年。维持高标准、过著富有成效的生活，不背弃难以实现的目标，将使人的心理衰老时钟再减轻 4 年。
「人工智能首次可预测人类的心理和主观年龄，并帮助确定可以应用的干预措施，以帮助人们感觉和行为更年轻。」Deep Longevity 创始人兼该研究的共同作者 Alex Zhavoronkov 说道。「一个人的心态可能会决定最终影响他们整体健康的决定。透过确定支撑特定思维方式和行为的心理社会变量，深度心理时钟可以作为促进个人改善、心理健康、保健以及其他广泛的健康和治疗应用的有力工具。」
在心理衰老的后续研究中，Deep Longevity 计划探讨男女之间对衰老感知的差异、研究与心理健康相关的社会心理标志物，并建立心理和生理健康交互作用的综合模型。
关于 Young.AI：Young.AI 是一款以人工智能驱动的长寿网络平台和 iOS 应用程序，由 Deep Longevity 匠心打造。Young.AI 的用户可利用各种衰老分析工具（包括心理和实际年龄的估测）以达到长寿的目的。
关于 Deep Longevity：Deep Longevity 最初由 Insilico Medicine 孵化，并于 2020 年由一家专业医疗、健康和生命科学投资集团励晶太平洋集团有限公司（SEHK：0575.HK）收购。Deep Longevity 正在开发可解释的人工智能系统，以追踪分子、细胞、组织、器官、系统、生理和心理层面上的衰老速度，同时也为长寿医学的新兴领域开发系统，使医生能够在减缓或逆转衰老过程的干预措施上，作出更好的决定。Deep Longevity 开发了 Longevity as a Service（LaaS） 解决方案，整合了多个被称为「深层衰老时钟」（Deep Aging Clocks）的深层生物标记，提供人类生物年龄的通用多因素测量。
